SADEBE 2.0: estrutura de programação para sistemas de apoio à decisão em saúde

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.51720

Palavras-chave:

Saúde, Sistemas de Apoio a Decisão Clínica, Tecnologia da Informação

Resumo

O SADEBE 2.0 apresenta uma estrutura de programação aprimorada voltada ao desenvolvimento de Sistemas de Apoio à Decisão em Saúde, com ênfase na padronização, integração e eficiência no processamento de dados clínicos. Em relação à versão original, incorporou novos módulos, ampliou a interoperabilidade e introduziu mecanismos avançados de análise, fortalecendo o suporte à tomada de decisão de profissionais e gestores com base em evidências científicas. Além disso, o sistema passou a empregar dois métodos de apoio à decisão Random Forest e Hidden Naive Bayes ampliando a robustez e a precisão das recomendações clínicas. Fundamentado em regras clínicas validadas, o SADEBE 2.0 possibilita a construção de um fluxo decisório claro, objetivo e confiável, orientando condutas de enfermagem de forma sistematizada e segura. A implementação em PHP contribuiu para uma interface intuitiva, garantindo processamento eficiente das regras clínicas e integração com banco de dados para armazenamento de evidências e registros assistenciais. Dessa forma, o sistema fortalece a prática profissional da enfermagem, promovendo maior precisão, agilidade e segurança no cuidado ao paciente.

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Biografia do Autor

  • Marciele de Lima Fernandes, Universidade federal da Paraíba

    Enfermeira pelo Uniesp. Mestranda pelo Programa de Pós Graduação em Modelos de Decisão e Saúde. Pós graduada em Saúde Mental pela Dom Alberto. Atua como tradutora/ interprete de Libras. Realiza também atividades de tradução de Libras em congressos e eventos em saúde. Atuante no grupo de pesquisa GEPAI do CCS/UFPB - Grupo de estudos e pesquisas sobre administração e informática em saúde. Possui interesse na área da enfermagem e tecnologias em saúde, com ênfase na inclusão de pessoas com deficiência em atendimentos em saúde. https://orcid.org/0000-0003-2827-5316

  • Elliott Victor de Sousa Chaves, Universidade federal da Paraíba

    Doutorando em Modelos de Decisão e Saúde pelo PPGMDS/UFPB, Mestre em Engenharia Elétrica pelo PPGEE/IFPB, na linha de pesquisa de Processamento de Sinais, Engenheiro Eletricista e Analista de sistemas com interesse em sistemas embarcados, IoT, desenvolvimento web, planejamento e implementação de banco de dados, processamento de sinais e RF. https://orcid.org/0000-0001-9737-6917

  • Sarah Loyse Silva Cavalcanti de Albuquerque, Universidade federal da Paraíba

    Enfermeira pela Universidade Federal da Paraíba. https://orcid.org/0009-0001-6358-5646

  • Raphaely Domingues Bezerra, Universidade federal da Paraíba

    Graduanda em Enfermagem pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Voluntária no projeto de extensão UFPB no combate à COVID-19: Prevenção da mastite no gado leiteiro e melhoria da qualidade do leite produzido no município de João Pessoa - PB.  https://orcid.org/0009-0000-2963-1832

  • Alberlene Baracho Sales, Universidade federal da Paraíba

    Mestra e doutoranda em Ciências das Religiões pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), pesquisando arquitetura sagrada como patrimônio cultural, com ênfase no tombamento de edificações acatólicas. Como Cientista das Religiões e Arquiteta e Urbanista, atuo na intersecção entre socioantropologia dos espaços (arquitetura, espaço sagrado, espaços públicos, fenomenologia dos espaços, sintaxe espacial e paisagem) e o design de projetos residenciais e institucionais, incluindo acessibilidade. Especialista em Docência para Educação Profissional e Tecnológica (IFPB), possuo vivência docente e produção acadêmica nas áreas de Ciências Sociais das Religiões e Tecnologia das Construções, com interesse em tecnologia na educação, e novas abordagens para análise espacial, incluindo inteligência artificial. https://orcid.org/0000-0002-5420-6667

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Imagem que apresenta uma tela de computador exibindo linhas de código de programação em ambiente digital, representando o desenvolvimento de sistemas computacionais voltados ao apoio à decisão em saúde. A composição visual enfatiza elementos de tecnologia da informação, programação e processamento de dados, associados à criação de estruturas computacionais para análise e suporte em contextos da área da saúde. O fundo desfocado com monitores reforça o cenário tecnológico e o ambiente de desenvolvimento de software. Na parte superior, encontra-se o título do artigo “ADEBE 2.0: estrutura de programação para sistemas de apoio à decisão em saúde”, seguido dos autores Fernandes, Chaves, Sales, Bezerra e Albuquerque (2026). No canto inferior, consta a identificação da Brazilian Journal of Production Engineering e o ISSN da revista.

Publicado

13.05.2026

Edição

Seção

TECNOLOGIA E INOVAÇÃO NA SAÚDE

Como Citar

Fernandes, M. de L., Chaves, E. V. de S., Albuquerque, S. L. S. C. de, Bezerra, R. D., & Sales, A. B. (2026). SADEBE 2.0: estrutura de programação para sistemas de apoio à decisão em saúde. Brazilian Journal of Production Engineering, 12(2), 99-109. https://doi.org/10.47456/bjpe.v12i2.51720

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